Localizzazione con l’IA: più veloce, intelligente e scalabile
Con la traduzione basata sull’IA e l’automazione puoi accelerare la localizzazione, ridurre i costi e garantire contenuti multilingue di alta qualità. Sfrutta agevolmente la scalabilità, garantendo l’accuratezza e la coerenza del marchio nei mercati globali.
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Localizzazione a prova di futuro con l’IA
Integrando l’intelligenza artificiale nella strategia di localizzazione ridurrai i costi, otterrai tempi di consegna più rapidi e una qualità superiore, oltre a mantenere la coerenza del brand nei mercati globali.

Introduzione a OPAL Enable
OPAL Enable è un sofisticato flusso di lavoro di traduzione basato sull’IA che integra perfettamente la traduzione automatica (MT), i Large Language Model (LLM) e le competenze umane. Offre un approccio personalizzato e adatto a ogni cliente, oltre a efficienza e qualità ottimali nella localizzazione.
OPAL Enable assicura vantaggi misurabili:
Efficienza dei costi – Abbassa i costi di traduzione riducendo al minimo l’intervento umano di post-editing.
Accuratezza – Garantisce che solo le traduzioni di qualità eccellente, che rispettano rigorosi parametri IA, siano approvate senza revisione umana.
Velocità – Accelera il processo di traduzione con una rapida automazione del flusso di lavoro guidato dall’IA.
Scalabilità – Gestisce senza problemi grandi volumi di contenuti, garantendo una localizzazione perfetta su ampia scala.
Qualità – Mantiene gli stessi rigorosi standard grazie alla messa a punto dell’IA e alla validazione di revisori.
Ecosistema OPAL Enable
OPAL Enable è costituito da diversi componenti di IA, progettati per migliorare il flusso di lavoro della traduzione:
1. Preparazione dei dati
- Pulizia proprietaria dei dati linguistici per ottimizzare le traduzioni basate sull’intelligenza artificiale.
2. Traduzione automatica (MT)
- Seleziona il motore di traduzione automatica più adatto a ciascun tipo di contenuto per garantire risultati di traduzione ottimali.
3. Post editing IA (IAPE)
- Fornisce risultati di traduzione automatica affinati e migliorati, comprese le corrispondenze fuzzy dalla memoria di traduzione (TM).
4. Valutazione della qualità tramite IA (IAQE)
- In base a una soglia di qualità predefinita identifica e blocca i contenuti che possono saltare il passaggio del post editing umano.
5. Post editing umano (HPE)
- Contenuto al di sotto della soglia di valutazione della qualità tramite IA (IAQE) che richiede una revisione umana.

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