Nicht nur ein weiteres LLM, sondern eine bessere Übersetzungs-Engine
OPAL ist die KI-Übersetzungs-Engine für mehrsprachige Unternehmensinhalte. Es bietet eine höhere Benchmark-Qualität als universell einsetzbare MT-, NMT- oder LLM-Systeme sowie verlässliche Konfidenzwerte für jedes Segment. Ein API-First-Ansatz sorgt für eine nahtlose Integration in Ihre bestehenden Workflows.
Leistungskennzahlen
Gesamtkonfidenz
Neue Textsegmente
Aktiv
Durchsatz
14.800 Anfragen/Min.
Latenz
28 ms
Menschliche Überprüfung
0,2 %
DAS EIGENTLICHE PROBLEM
Ihre Übersetzungssysteme sind auf langsamere Abläufe ausgelegt
Inhalte entstehen heute in einem Tempo, das sämtliche Annahmen hinter herkömmlichen Sprachprozessen überholt hat. Manuelle Übergaben, Versionsdrift, subjektive Qualitätsdebatten und steigende Stückkosten – gerade bei den Inhaltstypen, die für Ihr Wachstum besonders wichtig sind.
Ein Wechsel des TMS löst diese Probleme nicht. Ebenso wenig hilft es, ein größeres LLM vor denselben Workflow zu schalten. Die Lösung beginnt mit einer besseren Engine. OPAL ist eine speziell für die Übersetzung entwickelte KI: trainiert basierend auf mehrsprachigen Daten aus der Praxis, auf Ihre Inhalte abgestimmt und in öffentlich dokumentierten Benchmarks mit führenden universell einsetzbaren LLMs verglichen. Genau der Baustein, der Ihren Prozessen bisher gefehlt hat.
Universell einsetzbares LLM
Mit aus dem Web gesammelten Texten trainiert
Ein einheitlicher Qualitätsstandard ohne Anpassungsmöglichkeit
Nicht auf einzelne Sprachen und Fachgebiete spezialisiert
Entscheidungswege bleiben eine Blackbox
Als Chatoberfläche angeboten
Mit Übersetzungsdaten aus jahrzehntelanger Praxis trainiert
Konfidenzbewertung auf Segmentebene für jede Ausgabe
Für jeden Kunden und jeden Inhaltstyp individuell kalibriert
Überprüfbare Ergebnisse und im Benchmark bewertete Qualität
Per API in Ihre bestehenden Systeme integriert
SO FUNKTIONIERT OPAL
Kein universelles LLM,
sondern eine spezialisierte Übersetzungs-Engine
OPAL ist eine KI-Engine, die speziell darauf trainiert wurde, mehrsprachige Inhalte in produktionsreifer Qualität zu erstellen. Vier Eigenschaften unterscheiden sie von einem universell einsetzbaren Modell.
Mit Übersetzungsdaten aus der Praxis trainiert
Von Anfang an höhere Qualität als allgemeine LLMs bei den Inhaltstypen, die Sie tatsächlich veröffentlichen. Durchgängig auf Ihre Tonalität abgestimmt.
Auf Ihre Inhalte abgestimmt
Bessere Qualität bei Ihren unternehmensspezifischen Inhalten – ohne Umwege über aufwendiges Prompt-Engineering.
Konfidenzbewertung auf Segmentebene
Statt maschinelle Übersetzungen nur als richtig oder falsch einzustufen, erhalten Sie Daten, auf deren Grundlage Ihr Team fundiert handeln kann.
API-First-Ansatz, unabhängig vom Ökosystem
Setzen Sie OPAL ein, ohne bewährte Systeme ersetzen zu müssen.
WARUM OPAL
Spezialisierung schlägt Vielseitigkeit
Nr. 1
Segmente
Qualität im Benchmark: belegt statt nur behauptet
Im OPAL Benchmark 1.0 von Welocalize – mit verblindeter Bewertung durch mehrere Sprachprofis und veröffentlichter Methodik – belegten die Übersetzungen von OPAL bei der Mehrheit der Segmente Platz 1. Der Vorsprung gegenüber dem zweitplatzierten MT-System betrug 19 Prozentpunkte.
Warum das wichtig ist: Sie müssen sich bei der Qualität nicht auf das Wort eines Anbieters verlassen. Methodik und Kennzahlen sind veröffentlicht. Sie können sie prüfen und vergleichen.
Ein Übersetzungsspeicher, der auf Erfahrung aufbaut
Ihr Translation Memory und Ihr Glossar fließen direkt in den Inferenzprozess von OPAL ein, statt erst am Ende als nachträglicher Abgleich. So erzeugt die Engine Übersetzungen, die bereits mit der Terminologie und den Formulierungen übereinstimmen, die Ihr Team freigegeben hat.
Was das für Sie bedeutet: Von Anfang an höhere Qualität als allgemeine LLMs bei den Inhaltstypen, die Sie tatsächlich veröffentlichen.
Inferenz
Kontextbasiert
Translation Memory
Freigegebene Terminologie
Markenstimme
Bisherige Inhalte
Bereit zur Generierung
DIE BELEGE
Der Vorsprung ist kein Zufallsergebnis einer einzelnen Sprache oder eines einzelnen Kunden
Im OPAL Benchmark 1.0 wurden fünf MT-Systeme anhand von Inhalten aus sieben Unternehmenskunden, für zehn Zielsprachen und in fünf Inhaltsbereichen getestet. Der Trend war überall derselbe.
10 / 10
Zielsprachen, in denen OPAL die führende universell einsetzbare MT-Engine übertraf.
5 / 5
Inhaltsbereiche, in denen OPAL vorn lag: Produkt, Support, Marketing, Medizin und Service.
Quelle: Welocalize OPAL Benchmark 1.0
Transparenz schafft Vertrauen: So wurde der Benchmark-Test durchgeführt
Verblindete Bewertung. Mehrere Sprachprofis pro Segment. Bewertung auf Segmentebene anhand von Inhalten aus sieben Unternehmenskunden. Veröffentlichte Methodik, veröffentlichte Ergebnisse.
Wenn ein Anbieter Qualität bei maschineller Übersetzung verspricht, ohne seine Messmethoden offenzulegen, müssen Sie ihm schlicht glauben. Die Kennzahlen von OPAL können Sie überprüfen.
OPAL ist Teil des umfassenderen Lokalisierungsangebots von Welo Global für Unternehmen. Welo Global wurde im „Forrester Wave™: Localization Services, Q3 2026“ im Rahmen einer unabhängigen Bewertung von Lokalisierungsdienstleistern als führender Anbieter ausgezeichnet.
SO LEGEN SIE LOS
Nach Wortvolumen abgerechnet und auf Ihre Inhalte abgestimmt
OPAL wird nach der Anzahl der verarbeiteten Wörter abgerechnet. Sie erhalten ein Preisangebot auf Basis Ihrer Inhaltstypen und Ihres Volumens.
Jede Zusammenarbeit beginnt mit der Kalibrierung: Bevor die Engine produktiv eingesetzt wird, stimmen wir sie auf Ihre Terminologie, Ihren Stil und Ihr bestehendes Translation Memory ab. Hier bauen die Qualitätsgewinne aufeinander auf: Die OPAL-Version, die bei Ihnen zum Einsatz kommt, ist individuell auf Sie zugeschnitten.
OPAL ist direkt über Welocalize und innerhalb von Partnerplattformen wie Phrase und XTM verfügbar. So können Sie die Engine in Tools nutzen, mit denen Ihr Team möglicherweise bereits arbeitet.
UNABHÄNGIG VON IHRER AUSGANGSLAGE
Dieselbe Engine, unterschiedliche Ausgangspunkte
OPAL wurde für die Verarbeitung von Inhalten im Unternehmensmaßstab entwickelt. Zugleich ermöglicht die Engine einen unkomplizierten Einstieg im kleinen Rahmen.
Wenn Sie bereits über ausgereifte Lokalisierungsprozesse verfügen
OPAL ergänzt Ihr bestehendes TMS, Ihre Translation Memorys und Ihre Glossare. Bei der Kalibrierung nutzen wir alles, was Sie bereits aufgebaut haben. Die Einführung erfolgt schrittweise nach Markt oder Inhaltstyp, ohne Ihre bestehenden Systeme zu ersetzen.
Wenn Sie Ihre Lokalisierung erstmals skalieren
OPAL lässt sich anhand Ihrer vorhandenen Ressourcen auf Ihre Inhalte, Ihre Terminologie und Ihre Markenstimme abstimmen. Sie benötigen kein über Jahrzehnte aufgebautes Translation Memory, um produktionsreife Übersetzungsqualität zu erzielen.
HÄUFIG GESTELLTE FRAGEN
Antworten auf Ihre wichtigsten Fragen
Allgemeine LLMs wurden für Chats entwickelt. Sie wurden nicht für produktionsreife mehrsprachige Inhalte trainiert und lassen sich nicht auf Ihre Terminologie, Ihren Stil oder Ihr Translation Memory kalibrieren. Im OPAL Benchmark 1.0 belegte OPAL bei der verblindeten Bewertung durch Sprachprofis in 57 % der Segmente Platz 1 – mit einem Vorsprung von 19 Prozentpunkten vor dem nächstplatzierten getesteten MT-System. Allgemeine LLMs schnitten schlechter ab, nicht besser.
OPAL ist ein agentenbasiertes System, kein einzelnes MT-Modell. Es koordiniert mehrere Schritte, Qualitätsprüfungen und Entscheidungsprozesse rund um die Übersetzungsaufgabe, statt das Ergebnis in einem einzigen Schritt zu erzeugen. OPAL ist bereits heute bei mehr als einem Dutzend Unternehmenskunden produktiv im Einsatz und wird per API aufgerufen.
Nein. OPAL wird per API aufgerufen und ergänzt Ihr bestehendes TMS oder CAT-Tool, statt es zu ersetzen. Die Engine ist darauf ausgelegt, sich in Ihre vorhandenen Workflows und Systeme einzufügen.
Ihr bestehendes Translation Memory funktioniert wie bisher. OPAL ergänzt Ihre Systeme per API. Ihre vorhandenen TM-Ressourcen bleiben erhalten und können unverändert weitergenutzt werden.
Eine gute Übersetzung lässt nicht erkennen, dass sie maschinell erstellt wurde
OPAL ist die KI-Engine, die im Hintergrund Ihrer bestehenden Lokalisierungsprozesse arbeitet und deren Qualitätsniveau anhebt. Vereinbaren Sie eine Demo: Wir zeigen Ihnen OPAL anhand Ihrer eigenen Inhalte, nicht anhand unserer.