Durch die Integration von KI in Ihre Lokalisierungsstrategie erzielen Sie Kosteneinsparungen, kürzere Durchlaufzeiten und eine höhere Qualität – und das alles bei gleichzeitiger Wahrung der Markenkonsistenz auf allen globalen Märkten.

OPAL Enable ist ein fortschrittlicher, KI-gestützter Übersetzungsworkflow, der Machine Translation (MT), Large Language Models (LLM) und menschliche Expertise nahtlos integriert. Es bietet einen maßgeschneiderten, zweckmäßigen Ansatz für jeden Kunden, der eine optimale Effizienz und Qualität der Lokalisierung gewährleistet. 

OPAL Enable bietet messbare Vorteile: 

Kosteneffizienz – Senkung der Übersetzungskosten durch Minimierung des menschlichen Nachbearbeitungsaufwands. 

Genauigkeit – Stellt sicher, dass nur qualitativ hochwertige Übersetzungen, die die strengen KI-Qualitätsanforderungen erfüllen, ohne menschliche Überprüfung genehmigt werden. 

Geschwindigkeit – Beschleunigt den Übersetzungsprozess durch schnelle KI-gesteuerte Workflow-Automatisierung

Skalierbarkeit – Verarbeitet mühelos große Mengen an Inhalten und gewährleistet eine nahtlose Lokalisierung in großem Umfang. 

Qualität – Beibehaltung der gleichen strengen Standards durch präzise abgestimmte KI und menschliche Validierung

Das Ökosystem von OPAL Enable

OPAL Enable besteht aus mehreren KI-gesteuerten Komponenten, die zur Verbesserung des Übersetzungsworkflows entwickelt wurden: 

1. Vorbereitung der Daten 

  • Proprietäre Datenbereinigung von linguistischen Ressourcen zur Optimierung von KI-gesteuerten Übersetzungen. 

2. Machine Translation (MT, Maschinelle Übersetzung) 

  • Wählt die am besten geeignete MT-Engine für jede Art von Inhalt aus, um optimale Übersetzungsergebnisse zu gewährleisten. 

3. AI Post-Editing (AIPE, KI-basierte Überprüfung maschineller Übersetzungen) 

  • Bietet eine verfeinerte und verbesserte MT-Ausgabe, einschließlich TM (Translation Memory) Fuzzy Matches.

4. AI Quality Estimation (AIQE, KI-basierte Qualitätsbeurteilung) 

  • Identifiziert Inhalte auf der Grundlage eines vordefinierten Qualitätsschwellenwerts, der gesperrt werden kann, um die Nachbearbeitung durch einen Menschen zu überspringen. 

5. Human Post Edit (HPE, Menschliche Überprüfung maschineller Übersetzungen) 

  • Inhalte, die unter dem Schwellenwert der AI Quality Estimation (AIQE) liegen und von Menschen überarbeitet werden müssen.