Welocalize Data
提高 AI 数据质量，助力全球 AI 创新
无论您是自行开发机器学习模型，还是酌情调整现有模型，都需要使用合乎伦理且经过筛选的大量专业数据来训练您的模型。
您可能还需要一个精通此道的合作伙伴来帮您完善数据准则、制定相关的质量衡量标准并分析模型性能差距。
Welocalize Data 可凭一己之力，满足所有这些需求。
利用专业数据为 AI 模型强劲赋能
Welocalize Data 提供新颖的数据解决方案，帮助您利用影响深远的 AI 数据集在全球范围内为 AI 模型赋能。
我们可针对以下用例提供合乎伦理的高品质数据，让您的 AI 能够更有所为：
我们的支持服务涵盖 LLM 开发、微调和评估过程中的每一个阶段。我们的一整套数据解决方案以全球专业人力资源为后盾，可确保您的 LLM 脱颖而出、安全可靠且立竿见影。
- 提示工程
- 事实性测试
- 模型输出排序
- 提示与回答重写
- RAG 优化
- 红队测试和对抗训练
凭借成熟的运作模型和训练有素的全球人力资源，我们可针对任何发现目标提供非常可靠的相关性解决方案。我们的团队特别善于将与特定语言区域相关的意图转化为切实可行的模型建议。Welocalize Data 还注重数据源的多样性和公平性，这有助于减小模型偏倚并提升包容性。
- 搜索、产品和广告相关性
- 地理和地图相关性
- 意图开发
- 文化适应
- 意图话语生成
- 模型输出验证
我们可以标注所有数据类型：语言数据、声音数据、视觉数据和情感数据。我们的专家还构建了强大的分类法和有效的训练法，确保采用一致的标签集和分类方案，从而帮助最大限度发掘现有数据集的价值。此外，Welocalize Data 的 ML 工程团队可引导您通过有效的预加标签来提高成本效益。
- 命名实体识别
- 实体关联
- 情感分析
- 文本摘要
- 音频、视频文本分类
- 图像和视频
- 分类法开发
我们会针对各种内容类型、语言、语言区域和人口统计学特征，大规模收集并创建多样、相关且适合本地使用的数据集。
- 图像和视频收集
- 音频和文本收集
- 音频转写
- TTS、STT
- 内容策展与审核
- 翻译
人力资源部署应力求准确，不可将就。Welo Data 会根据您在数据源方面的独特要求调遣资源 – 无论是现场还是远程，亦无论是单人还是群体，抑或是指派到世界任意地方的保密性安全设施。需求所至，我们必能敏捷响应、不负使命。
- 计算语言学
- 数据和 ML 工程
- AI 产品测试
- 全球众包
- 主题专业化
- 保密性安全设施
构建和开发各种智能系统，供您实时执行可靠的视觉数据分析。我们的全球团队还会充分考虑您的目标受众在解读视觉信息时的不同文化习性，帮您扩展现有计算机视觉模型，确保它们在不同的市场中都能传情达意。
- 点云
- 图像分类
- 视频分类
- 物体检测和跟踪
- 基于内容的图像检索
我们的 Welocalize Data 顾问团队成员可为您的项目提供源于实践的实用 AI 专业知识。 他们不仅拥有丰富的学术经验，而且深知如何将 AI 工具、框架和良好实践运用到工作中。
探索 Welocalize Data 的强大之处
Welocalize Data 平台的强大体现在以下方面：
全球规模
得益于超过 25 年与世界知名创新企业合作的经验，可跨 200 多个语言区域提供全球人力资源解决方案。
专业人力资源
我们的众多数据团队可满足您的数据需求 – 从消费者分析团队到主题专家团队，应有尽有。我们拥有规模超过 50 万人的庞大全球专家社区，可游刃有余地为您提供与文化契合、多元且可扩展的数据集解决方案。
可定制的平台技术
Welocalize Data 技术平台具有标注、提示工程、身份保证和质量控制功能，可实现更佳的高效输出内容。
卓越的解决方案设计
我们的团队“身经百战”，可确保所设计的数据集解决方案具有出色的成本效益和可扩展性，而且数据源合乎伦理。有了出类拔萃的全球专业人力资源和技术保驾护航，我们可以不负所望地帮助您利用高价值数据扩展 AI 模型。
某知名电子商务巨头的项目主管“Welocalize 一直是一个优秀的战略合作伙伴。 他们安排的专属资源可随时做出响应、深入研究工作流程并主动提供流程改进建议。 他们对我们的内容非常了解，可快速扩展资源来满足我们的需求。 他们会突破思维定势，想方设法运用各种技术寻找解决方案，不走寻常路。”
案例研究：LLM 开发与微调
大技术模型开发
某大型基础模型开发商在 Welocalize 的协助下改进大语言模型输出的准确性和流畅性，更好地应对急剧增长的需求和异常激烈的竞争环境。
Welocalize Presents | 播客
第 8 集：探秘 LLM 及其精神世界
在本集趣味横生的“Welocalize Presents”播客中，嘉宾主持人 Brennan Smith 与 AI/ML 专家 Mikaela Grace 带我们走进大语言模型的奇妙世界，探索它如何模仿人类做出回答。
